零售+品牌的"消费者数据管家"
围绕数据,解决客户三大核心数据问题
整合品牌与渠道,建立基于消费行为的零供合作数据中心
共同理解消费者需求,协作创新,提升“新零售”时代的消费品质与消费体验
消费者洞察+行动协同
建立基于消费者行为的零供合作数据中心
共同理解消费者需求,协作创新,深化零合作
整合的数据中心搭建
提供多渠道数据融合的消费者数据中心
+ 多种数据采集方案,从各种来源采集数据
+ 智能的整合匹配算法,数据标准化识别
+ 多重数据安全策略,数据安全性可靠
+ 强大的运算性能,保障数据的实时交互
高性能的消费者数据SAAS应用,采用内存运算技术,是传统数据库引擎架构运算效率的1000倍。
采用集群设计,利用云技术,支持在24小时内做出计算性能和存储容量的快速调整。
完善服务器及数据安全策略,敏感数据加密存储,可靠性高达99.9%,确保数据安全0隐患。
掌握规律 & 发现商机
在建立消费者行为数据中心的基础上,协助品牌商与零售商共同理解消费者需求,协作创新,指引策略制定。
+ 渠道生意表现全貌
+ 渠道品类差异
+ 渠道同比环比表现
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+ 消费者画像
+ 消费者分类
+ 消费者生命周期分析
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+ 价量关系分析
+ 促销有效性分析
+ 消费者促销偏好分析
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数览云分析应用
● 一览无余,系统性剖析消费行为,识别生意机会
● 简洁易用,提供多种常见业务问题的专题报告
● 实时更新,第一时间掌握一线战报
● 灵活深入,高自由度多维分析,支持双击下钻分析
● 笔记共享,形成团队合力,业绩判断快速达成一致
● 精准筛选,助力消费个性化推荐,定制个性活动
● 智能推荐,自动算法推荐活动或关联商品
快速赋能,直击痛点
数览整合消费品零售和IT技术两方面的团队资源,快速赋予客户专业的数据分析能力,一条龙解决客户数据应用中的核心痛点:
爱客,值得信赖的消费者数据管家!
提供诸如客户私有API(垂直类目独立电商),平台公共API(如天猫,有赞),开放数据上传平台(客户自主上传)等多种数据采集标准方案,可供客户自行选择。
运用特征工程算法,识别不同渠道的同一款SKU,维护建立商品及其属性主档,加密解密消费者识别码,跨渠道识别同一个消费者。
自助式分析平台,零IT背景亦可快速了解生意全貌;深入探究业绩变动主因;实时监控运营效果,及时优化执行方案。
合作客户
数览现已积累了丰富的品牌商&线下渠道&电商渠道的数据整合应用经验